Z-Image
Z-Image是阿里通义实验室开源的高性价比AI图像生成模型,主打极速出图与超低成本,针对亚洲人像进行专项优化,面部轮廓、肤色质感更加自然真实。






什么是Z-Image
Z-Image是阿里通义实验室推出的6B参数高性价比AI图像生成模型,专为追求效率与成本控制的用户打造。采用创新的S³-DiT单流扩散Transformer架构,仅需8步采样即可生成高质量图像,API调用成本仅为Flux等同类模型的1/3。由于训练数据包含大量亚洲面孔样本,Z-Image在生成亚洲人像时表现尤为出色,面部轮廓更立体、肤色更自然、五官比例更协调。目前已开源Turbo极速版,适配Hugging Face、ComfyUI等主流生态,阿里云ModelStudio也提供对应的API服务。
版本说明
免费版
基于 Hugging Face 开源模型部署,适合体验模型能力。由于使用共享资源,服务可能不稳定,生成速度较慢,仅支持基础参数设置。
标准版
基于阿里云 API 部署,提供稳定可靠的生成服务。支持更多参数调节,生成速度更快,适合正式使用场景。
为什么选择Z-Image
超低使用成本
API调用价格仅为Flux、Midjourney等主流模型的1/3,同样的预算可生成3倍数量的图像,是批量生图的性价比之选
极速出图体验
Turbo版本仅需8步采样实现亚秒级推理,RTX 4090上2.3秒即可出图,比Flux Pro快2-3倍,大幅提升创作效率
亚洲人像优化
训练数据针对亚洲面孔特别优化,生成的亚洲人像面部轮廓更精准、肤色更自然、五官比例更协调,告别AI味
双语文本渲染
可精准处理中英文混合文本及小字号、复杂排版场景,解决传统AI生图的文字崩坏难题
低算力门槛
16GB显存即可运行,RTX 3060等消费级显卡也能部署,无需顶级GPU硬件
开源可商用
采用Apache 2.0许可,支持商业场景和二次开发,无额外授权费用
Z-Image适用场景
亚洲人像写真
生成自然真实的亚洲人物照片,适用于社交头像、证件照模拟、人物素材等场景,面部细节媲美真实拍摄
电商批量出图
低成本批量生成商品宣传图、模特展示图,同样预算产出3倍素材,特别适合需要大量图片的电商卖家
短视频封面
快速生成吸睛的短视频封面图,出图速度快、成本低,适合日更博主的高频创作需求
广告素材测试
低成本快速产出多版本广告素材进行A/B测试,找到最佳创意方案后再精修
社交媒体运营
批量生成公众号配图、小红书笔记图、微博配图等,降低日常运营的图片制作成本
个人创作练习
低门槛体验AI绘画,适合预算有限的个人用户学习和探索AI图像生成
如何使用Z-Image
使用步骤
环境准备
准备16GB显存以上的显卡,安装PyTorch、Transformers、Diffusers等相关依赖,建议从源码安装最新版本diffusers以获得完整支持
获取权重
从Hugging Face的tongyi-mai/z-image-turbo仓库或ModelScope平台下载Z-Image-Turbo的模型权重
模型调用
通过Diffusers库加载模型,设置相关参数后输入提示词即可生成图像,也可启用Flash Attention提升运行效率
工作流集成
将Z-Image-Turbo导入ComfyUI,配合ControlNet、LoRA等插件,实现更精准的图像生成与控制
API调用
通过阿里云ModelStudio平台调用Z-Image的API服务,无需本地部署即可实现高效生图
简单调用示例
可通过Python代码快速实现图像生成,先加载ZImagePipeline并配置模型权重,再输入自定义提示词,设置采样步数、图像尺寸等参数后,即可生成并保存图像,具体可参考官方提供的代码示例,支持调整生成种子以获取不同效果。
Z-Image常见问题
Z-Image目前有哪些可用版本
目前仅Z-Image-Turbo蒸馏极速版已开源可下载使用,Z-Image-Base基础版和Z-Image-Edit编辑版暂未发布,后续将陆续开放获取渠道。
Z-Image对硬件的最低要求是什么
Z-Image-Turbo版本在16GB显存显卡上可流畅运行,同时也支持RTX 3060 6GB等更低配置的消费级显卡,仅会出现一定程度的速度下降,满足不同硬件条件用户的使用需求。
Z-Image的文本渲染能力有局限吗
Z-Image可精准处理常规的中英文文本及复杂排版,但在极端艺术字、特殊字体等场景下可能出现瑕疵,建议这类场景结合专业设计工具进行后期优化。
Z-Image是否支持图生图和图像编辑
当前的Turbo版本主要面向文生图场景,专门的图生图与图像编辑功能将由即将发布的Z-Image-Edit版本提供,该版本可按自然语言指令修改图像背景、姿态、文字等内容,并保持身份与光照的一致性。
Z-Image的开源许可是什么,可用于商业场景吗
Z-Image采用Apache 2.0开源许可,允许用于商业场景和二次开发,开发者可基于Base版本进行定制化微调,只需遵守相关开源协议即可。